打造“中资数据协同互联网”

连接数据拥有方和数据使用方实现数据价值的共享流通和协同应用

隐私计算是实现保护用户隐私及数据共享流动的最佳解决方案,包括联邦学习和多方安全计算,
让数据不出库就可以联合计算,实现“数据可用不可见”。

产品介绍

在日趋严格的合规监管、日渐强化的政策引导以及日益旺盛的市场需求等多重背景下,为有效打破数据流通壁垒、促进数据价值释放,

隐私保护计算从技术角度实现了数据价值的共享流通和协同应用,有效促进了数据这一新型生产要素经济价值最大程度地发挥。

在法律对数据安全的严格监管下,隐私计算几乎是当下数据互联互通的唯一技术解决方案,具有巨大的商业价值。

  • 技术特点
  • 产品架构
  • 产品优势
  • 技术路线
  • 产业生态

“数据协同互联网”

隐私计算平台技术方案特点

“数据协同互联网”

双引擎驱动隐私计算平台

优秀的数据运营能力是率先实现规模化应用

落地的保障

系统完善的技术路线

全力助力客户实现商业价值

连接数据孤岛

打造数据生态圈

中资“数据协同互联网”利用隐私计算技术在充分保障个人和机构的数据隐私的同时,在不改变现有的数据权属、不侵占数据隐私的前提下,数据所有者、应用开发者等相关各方可以共享数据资产的价值和收益,解决数据的资产化流通问题,充分激发数据要素价值潜能,构建“数联网生态圈”。 推动不同的参与主体之间,业务交叉,数据通联,运营协同,形成共生、互生、乃至再生的数据价值循环体系,推动大数据与各行业各领域深度融合,发挥大数据的乘数效应和倍增作用,持续释放数据价值,构建出多方协作、互利共赢的产业生态,形成协同发展的良好局面。

应用场景

已投产基于多方安全计算,适应多应用场景的
实时数据共享平台

某大行普惠金融联邦学习项目
——联合建模KS达到52

隐私增强计算下的某城商行风控前置精准营销方案
获客成本降低一半

某物流集团基于隐私计算下实现的
运力联盟架构

某地基于隐私保护计算技术实现的联合 DRG 平台
实现医、保、患三方各自利益达到最大化

  • 金融风控

  • 银行获客

  • 运力联盟

  • 医疗民生

中资蓝图

中资数据已形成【数据-业务闭环】的核心场景突破

中资数据未来数据要素市场空间分析

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